Assim como outras áreas, o RH pode usar a análise e cruzamento de dados como ferramenta para recrutar, reter e gerenciar pessoas. Com o armazenamento de um volume considerável de informações, muitas empresas investem em big data no RH para apoiar as estratégias do setor.
Neste post, vamos destacar a aplicação da tecnologia no processo seletivo, especificamente, para auxiliar o recrutamento preditivo. A metodologia usa dados para identificar padrões, e assim, apoia a tarefa de recrutar e selecionar as pessoas mais adequadas para a vaga.
Para começar, saiba o que é Big Data
Big data é um grande volume de dados coletados, estruturados ou não. Esses dados são analisados e são identificados padrões, usados em diferentes estratégias nas empresas.
Um exemplo do uso de big data são as sugestões que o YouTube mostra para você. Perceba que os vídeos sugeridos são relacionados aos seus interesses. Neste caso, o big data analisa os dados coletados e identifica padrões para mostrar os conteúdos que tenham relevância para o seu perfil.
No exemplo, é válido destacar que os assuntos mais pesquisados, a relação de um vídeo assistido com outro e seu comportamento na plataforma são algumas das fontes de informação.
Como o big data é aplicado no RH?
O uso do big data no RH é uma estratégia inteligente para otimizar e melhorar processos importantes, como o recrutamento.
Na prática, pense no volume de dados armazenados pelo setor de recursos humanos. Diferentes tabelas e softwares são usados para registrar informações dos candidatos, colaboradores e de quem não faz mais parte do time. Ainda, ferramentas de testes e plataformas de vagas agregam informações que também são consideradas nos processos de gestão de pessoas.
Veja como o big data pode ajudar nas tarefas de RH:
Identificar padrões para encontrar talentos
Com a análise de dados dos colaboradores, a empresa consegue identificar padrões. É possível mapear os profissionais que apresentam perfil de liderança, por exemplo, ao entender os fatores que se repetem entre aqueles que já são líderes.
Da mesma forma, o big data auxilia a mapear padrões dos colaboradores que deixam a empresa para seguir a carreira em outras instituições. Logo, as equipes de RH que trabalham com a tecnologia sabem que este processo pode melhorar as possibilidades de retenção, se for bem aproveitado.
Mensurar o desempenho dos colaboradores
Para os gestores que usam o desempenho como fator para tomadas de decisão, o big data pode unificar informações e trazer uma visão amplificada da produtividade ao considerar números de produção, informações com o ponto do colaborador, qualificações técnicas, e outros critérios relevantes.
Cruzar dados para selecionar a pessoa certa
Além dos dados que a empresa tem coletado, sistemas de big data conseguem agregar informações de outras fontes, como as redes sociais, sites de emprego e estágio, plataformas de portfólio e outras ferramentas.
Desta forma, o direcionamento das vagas é mais certeiro, e efetivo para encontrar os profissionais que combinam com a oportunidade,
O que é recrutamento preditivo?
Com o uso de dados, é possível melhorar os métodos de recrutamento. Uma das técnicas que vem sendo aplicada é o recrutamento preditivo, cujo objetivo é analisar as informações do candidato e traçar um cenário futuro. Assim, é uma metodologia que, com base em dados coletados em outros processos seletivos, no desempenho de profissionais contratados, e em outras fontes, são identificados padrões. Desta forma, os padrões apontam as probabilidades do profissional se encaixar na vaga e ter sucesso na contratação.
Como funciona o recrutamento preditivo?
Vamos imaginar um caso prático: você tem a tarefa de selecionar um Dev Back End Sênior. Para isso, além de divulgar o job description nos canais certos, é importante verificar informações do candidato de diferentes fontes: testes técnicos, currículo, se o perfil é alinhado com a cultura da organização, pretensão salarial, soft skills, perfil do profissional em sites de empregos, redes sociais, etc.
Todas essas informações podem ser organizadas e analisadas com a ajuda de sistemas de big data e outras tecnologias que identificam padrões entre os profissionais.
Desta forma, com o cruzamento de dados dos candidatos e a comparação deles com os padrões mapeados, é possível ter uma visão preditiva da contratação, ou seja, prever a postura do profissional. Assim, o RH consegue evidenciar se o candidato é a melhor escolha para a vaga e tomar a decisão de contratar ou não.
Quais os benefícios do recrutamento preditivo?
Antever situações é sempre uma estratégia interessante para as empresas. Não é diferente com a contratação de novos colaboradores. Por isso, o recrutamento preditivo apresenta vantagens que precisam ser destacadas, como:
- ajuda a otimizar o recrutamento e a seleção;
- reduz custos relacionados à rotatividade;
- fator que mensura o engajamento dos colaboradores;
- auxilia na tomada de decisão da gestão de pessoas;
- prevê comportamentos e posturas profissionais;
- possibilita mapear futuros líderes;
- agrega inteligência e produtividade para o time de RH.
Big data no RH: people analytics é tendência
O uso do big data no RH e de outras tecnologias dão forma a uma forte tendência, a people analytics, identificada no relatório do LinkedIn Global Talent Trends 2020.
A metodologia de coletar, organizar e analisar dados direcionada para a gestão de pessoas enriquece a atividade, tornando o processo mais estratégico e é identificada como uma nova competência da área de gestão de pessoas.
Desta forma, a equipe de RH tem mais recursos para melhorar suas decisões a partir do cruzamento de dados relacionados aos colaboradores e candidatos, sem perder de vista fatores estruturais importantes, como os culturais.
Aproveitando, siga com a leitura aqui no blog e confira o conteúdo sobre cultura organizacional.
